中国信通院广州分院正式发布了《粤港澳大湾区人工智能发展报告2020》，报告系统梳理了粤港澳大湾区在人工智能领域的发展现状、优势与挑战，并对未来趋势进行了展望。其中，人工智能基础软件作为支撑上层应用的关键底层技术，在报告中占据了重要位置，揭示了粤港澳大湾区在这一核心领域的发展态势与战略布局。

报告指出，粤港澳大湾区凭借其独特的区位优势、完善的产业基础以及雄厚的科技创新实力，正加速构建开放协同的人工智能创新生态。在人工智能基础软件开发方面，大湾区展现出以下特点：

政策环境持续优化，为人工智能基础软件创新提供了有力支撑。广东省及大湾区各市相继出台了一系列促进人工智能产业发展的政策文件，从资金支持、平台建设、人才引进、知识产权保护等多个维度，鼓励企业、高校及科研机构加大在操作系统、开发框架、算法库、编译器、中间件等基础软件领域的研发投入，力图突破关键核心技术，构建自主可控的软件生态体系。

产学研用协同创新体系初步形成。报告显示，大湾区汇聚了华为、腾讯、商汤科技、云天励飞等一批在人工智能基础软件领域具有重要影响力的龙头企业。这些企业不仅自身投入巨资进行底层技术研发（如华为的昇思MindSpore深度学习框架、腾讯的Angel机器学习平台等），还积极与香港、澳门及内地的高校（如香港科技大学、中山大学、华南理工大学等）及科研院所开展深度合作，共建联合实验室、开源社区和创新平台，加速技术成果的转化与应用。香港在基础算法研究和国际化人才方面具有优势，澳门在智慧城市和特色场景应用上有所侧重，与广东的产业化能力形成互补，共同推动基础软件技术的迭代与生态繁荣。

开源生态建设日益活跃。开源已成为人工智能基础软件开发的主流模式。大湾区的企业和开发者正积极参与国际开源项目，并主导发起了一批有影响力的本土开源项目。通过开源协作，不仅降低了技术门槛，加速了创新步伐，也吸引了全球开发者贡献智慧，提升了粤港澳大湾区在人工智能全球开源生态中的话语权和影响力。报告认为，构建健康、活跃的开源社区是未来提升基础软件竞争力的关键路径之一。

报告也清醒地指出了大湾区人工智能基础软件开发面临的挑战：核心基础软件（如深度学习框架）与国际顶尖水平仍存在差距；关键底层技术（如AI芯片配套系统软件）的自主创新能力有待加强；高端复合型人才，尤其是精通算法与系统软件的顶尖人才依然短缺；跨区域、跨机构的协同机制有待进一步深化，以充分发挥“一国两制”下的制度优势和创新要素流动潜力。

《粤港澳大湾区人工智能发展报告2020》建议，大湾区应继续强化顶层设计，将基础软件置于人工智能产业发展的战略优先位置。具体而言，需进一步加大长期稳定的研发投入，聚焦核心关键技术攻关；完善人才引育体系，打造人工智能基础软件人才高地；深化粤港澳三地规则衔接与机制对接，促进创新要素更加便捷流动；鼓励企业深耕垂直行业，推动基础软件与制造业、金融、医疗、交通等实体经济领域的深度融合，通过丰富的应用场景反哺基础软件的优化与创新。

中国信通院广州分院发布的这份报告，为粤港澳大湾区人工智能基础软件的发展描绘了一幅清晰的蓝图。随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，粤港澳大湾区有望凭借其综合优势，在人工智能基础软件这一关键赛道上蓄力前行，为打造具有全球影响力的国际科技创新中心奠定坚实的软件基石。